ContextGuide Use-Case: Semantische Support-Datenbank

Die herkömmlich Suche in technischen Artikeln führt bei geläufigen oder mehrdeutigen Suchwörtern oftmals zu vielen nicht relevanten Treffern. Bei der Verwendung zu spezieller oder "falscher" Begriffe bleibt die Suche ohne passende Treffer. Im Gegensatz dazu kann ContextGuide, durch die semantische Repräsentation der Artikelinhalte und die Analyse der Sucheingabe des Benutzers, proaktiv Suchvorschläge nach inhaltlich sinnvollen Kriterien generieren. Dieser Ansatz leistet deutlich mehr als die bekannte Autovervollständigung, da widersinnige Vorschläge gefiltert, Verallgemeinerungen bzw. Spezialisierungen angeboten und Synonyme erkannt werden.

Highlights

  • Unabhängig vom Anwendungsgebiet
  • Sofortige Plausibilitätskontrolle (keine Anfragen ohne Ergebnisse)
  • Kontextbezogene Vorschläge
  • Sprachunabhängigkeit
  • Synonymsensitiv
  • Lernkomponente integrierbar
  • Anpassbar an verschiedene Benutzergruppen